会话

会话变量

有关于会话变量在实际应用中可能会用到，而会话变量的类型也比较多，常见的值主要有以下几种：

enable_experimental_alter_column_type_general:默认值为false，如设置为true，则在一般情况下用作列类型更改。
experimental_enable_hash_sharded_indexes: 默认值为'off'，如果设置为'on'，用于散列分片索引。
experimental_enable_temp_tables: 默认值为'off'，如果设置为'on'，用于临时对象，包括临时表、临时视图。

列类型更改

对更改列数据类型的支持是的，有一定的限制。要启用列类型更改，请将enable_experimental_alter_column_type_general 会话变量设置为true.以下在 hubble中是等价的：

ALTER TABLE ... ALTER ... TYPE
ALTER TABLE ... ALTER COLUMN TYPE
ALTER TABLE ... ALTER COLUMN SET DATA TYPE

更改数据类型的限制，在以下情况下，不能更改列的数据类型：

该列是索引的一部分。
该列有CHECK约束。
该列拥有一个序列。
该ALTER COLUMN TYPE声明是合并ALTER TABLE声明的一部分。

string改成varchar(n)，必须保证n大于现有数据的最大长度，否则会导致数据缺失。字段只能进行扩长，不能进行缩减。要更改数据的类型，首先要将会话变量设置为true，可以理解为先开会话，后改数据类型。

数据类型转换

表结构

create table cust(id varchar(20),
age int,
sal DECIMAL(12,2),
pers DECIMAL(12,2));

将会话变量设置为true

SET enable_experimental_alter_column_type_general = true;

int类型改为string类型

alter table cust alter age type string;

DECIMAL改为string

alter table cust alter sal type string;

查看信息

show  columns from cust;

 column_name |   data_type   | is_nullable | column_default | generation_expression |  indices  | is_hidden
--------------+---------------+-------------+----------------+-----------------------+-----------+------------
  id          | VARCHAR(20)   |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  age         | STRING        |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  sal         | STRING        |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  pers        | DECIMAL(12,2) |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  rowid       | INT8          |    false    | unique_rowid() |                       | {primary} |   true

更改数据类型精度

DECIMAL类型精度改变只能变大，不能变小

ALTER TABLE cust ALTER pers TYPE DECIMAL(14,2);

查看信息

show  columns from cust;

 column_name |   data_type   | is_nullable | column_default | generation_expression |  indices  | is_hidden
--------------+---------------+-------------+----------------+-----------------------+-----------+------------
  id          | VARCHAR(20)   |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  age         | STRING        |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  sal         | STRING        |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  pers        | DECIMAL(14,2) |    true     | NULL           |                       | {}        |   false
  rowid       | INT8          |    false    | unique_rowid() |                       | {primary} |   true

临时表

细节说明

临时表会在会话结束时自动删除。
只能从创建临时表的会话中访问临时表。
临时表在同一会话中的事务中持续存在。
临时表可以引用持久表，但持久表不能引用临时表。
临时表不能转换为持久表。

创建临时表

前置条件：要使用临时表，需要设置experimental_enable_temp_tables为on

SET experimental_enable_temp_tables=on;

创建样例

CREATE TEMP TABLE users (
        id UUID,
        city STRING,
        name STRING,
        address STRING,
        CONSTRAINT "primary" PRIMARY KEY (city ASC, id ASC)
);

SHOW CREATE查看临时表

SHOW CREATE TABLE users;

 table_name |                     create_statement
-------------+-----------------------------------------------------------
  users      | CREATE TEMP TABLE pg_temp_1648014738602055526_1.users (
             |     id UUID NOT NULL,
             |     city STRING NOT NULL,
             |     name STRING NULL,
             |     address STRING NULL,
             |     CONSTRAINT "primary" PRIMARY KEY (city ASC, id ASC),
             |     FAMILY "primary" (id, city, name, address)
             | )

创建领一张临时表引用users

CREATE TEMP TABLE vehicles (
        id UUID NOT NULL,
        city STRING NOT NULL,
        type STRING,
        owner_id UUID,
        creation_time TIMESTAMP,
        CONSTRAINT "primary" PRIMARY KEY (city ASC, id ASC),
        CONSTRAINT fk_city_ref_users FOREIGN KEY (city, owner_id) REFERENCES users(city, id)
);

SHOW CREATE TABLE vehicles;

  table_name |                                     create_statement
-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------
  vehicles   | CREATE TEMP TABLE vehicles (
             |     id UUID NOT NULL,
             |     city STRING NOT NULL,
             |     type STRING NULL,
             |     owner_id UUID NULL,
             |     creation_time TIMESTAMP NULL,
             |     CONSTRAINT "primary" PRIMARY KEY (city ASC, id ASC),
             |     CONSTRAINT fk_city_ref_users FOREIGN KEY (city, owner_id) REFERENCES users(city, id),
             |     INDEX vehicles_auto_index_fk_city_ref_users (city ASC, owner_id ASC),
             |     FAMILY "primary" (id, city, type, owner_id, creation_time)
             | )
(1 row)

显示会话中所有临时表

SHOW TABLES FROM pg_temp;

         schema_name          | table_name | type  | owner | estimated_row_count | locality
--------------------------------+------------+-------+-------+---------------------+-----------
  pg_temp_1648014738602055526_1 | users      | table | root  |                   0 | NULL
  pg_temp_1648014738602055526_1 | vehicles   | table | root  |                   0 | NULL

取消会话

SHOW session_id;

             session_id
------------------------------------
  15fd69f9831c1ed00000000000000001
(1 row)

CANCEL SESSION '15fd69f9831c1ed00000000000000001';

临时视图

细节说明

会话结束时会自动删除临时视图。
临时视图只能从创建它的会话中访问。
临时视图在同一会话中的事务中持续存在。
临时视图不能转换为持久视图。

创建临时视图

前置条件：要使用临时视图，需要设置experimental_enable_temp_tables为on

SET experimental_enable_temp_tables=on;

视图样例

 CREATE TEMP VIEW temp_user_view (sname ,sage )
as select
name,
age
from custs;

SELECT * FROM temp_user_view;

 sname  | sage
---------+-------
  张三丰 |   20
  李四娘 |   20

sql语句

sql审计日志保留

保留 SQL审计日志：出于安全目的，将对表的所有查询记录到文件中

ALTER TABLE t EXPERIMENTAL_AUDIT SET READ WRITE;

显示指纹表

表指纹用于计算整个表的标识字符串，目的是衡量两个表是否具有相同的数据。例如在从备份中恢复表时进行比较。

SHOW EXPERIMENTAL_FINGERPRINTS FROM TABLE custs;

index_name |     fingerprint     
------------+---------------------
 primary    | 1999042440040364641

开启KV事件追踪

使用会话跟踪报告其执行期间发生的所有 KV 事件的副本。

SET tracing = on;
SELECT * from custs;
SET tracing = off;
SHOW EXPERIMENTAL_REPLICA TRACE FOR SESSION;

          timestamp             | node_id | store_id | replica_id
----------------------------------+---------+----------+------------
 2018-10-18 15:50:13.345879+00:00 |       3 |        3 |          7
 2018-10-18 15:50:20.628383+00:00 |       2 |        2 |         26

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